经典案例

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  分析管理平台

  基于用户历史访问频次、最后一次活跃日期、客户资产变动等属性数据，预判客户是否具备较高的流失风险，进行提前进行用户召回与干预，尽可能降低客户流失风险，延长生命周期，提升用户活跃与粘性。

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  用户特征平台

  通过用户属性及行为特征等数据，计算客户的群体标签，并配置针对不同客户群体的内容展示方案。客户在访问 APP 时，获取用户身份信息，映射到相应的用户群体标签。

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  行为分析平台

  通过用户的属性特征、行为数据等数据，个性化匹配适用该客户的理财投资产品，并实现产品匹配度的排序。客户在访问产品推荐模块时，获取用户身份信息，映射到对应的产品推荐结果，实现个性化产品推荐。

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  运营分析平台

  基于活动触达-转化-效益三个层面，在活动预期及进行期间，实时监控活动效果，及时调整活动策略，对未转化用户进行实时运营；活动结束后能快速评估在活动策略设计。